无人驾驶将大幅提高物流行业集中度

　　无人驾驶的研究开始于20世纪70年代，如今单项和集成技术已基本成熟，从美国谷歌、英国Venturer联盟和阿联酋的“EZ10”等，到中国的百度，无人驾驶都已经进入到路试阶段，即便是谷歌无人驾驶汽车所发生的25起交通事故也仅仅只有一起原因归属无人驾驶汽车，但也是归咎于倾向保护驾驶者的规则所致。

　　随着无人驾驶汽车研究的深入，无人机、无人仓、仓储机器人等相关科技产品也都纷纷推向市场。亚马逊已经部署了无人机、悬浮仓和10万台Kiva仓储机器人，京东集团成立了“亚洲一号”无人仓，阿里巴巴也在广东惠阳布局了无人仓库。

　　虽然无人驾驶汽车也属于移动机器人和人工智能的一种，但是在市场应用上，与普通机器人及通用人工智能相比，无人驾驶汽车将在更短时间内得以普及。甚至与无人仓、无人机相比，它在市场普及上也最有可能后发先至。

　　人工智能发展虽然较为神速，但依然处于技术储备期，其性能全面提升尚需时日；而通用机器人在生产和生活中的使用也是漫长的过程，整个行业还在等待更新的科技突破。

　　分拣、仓储机器人及无人仓等都属于高效率但高成本且低柔性产品，多数企业在投资前首先就要考虑投资回报期，从当下无人化产品的成本和性能来看，物流行业全面无人化还有较长道路要走。

　　无人驾驶汽车的各单元性能提升所附加的智慧成本均已满足当下的物流市场需求，特别是其精度的提升，主要依赖于导航技术的提升，软件提升成本较低，而附加硬件改进成本也并不高昂。特别是配合互联网、物联网及持续提升的信息化平台技术的智能导航系统将进一步提高无人驾驶汽车的市场应用能力。因此，当路试完成后，为了进一步实现物流业降本增效，提升物流行业的全球竞争力，政府一纸行文全面鼓励无人驾驶或将成为大概率事件。

　　无人驾驶汽车将极大地提升运输速度和运输效率。以封闭的高速公路驾驶为例，间隔仅有30厘米的无人驾驶汽车跑行速度和安全性将远超过间隔200米的有人驾驶车辆。无人驾驶汽车支撑的自动化物流运输线将类似制造工厂内的自动化生产线，其系统运行效率、速度和质量将形成从量到质的飞跃。

　　无人驾驶汽车给物流业和物流企业带来的最大冲击，就是智能装备替代有人司机，货运车辆变成了自动化运输线/网络中的智能装备。原本规模化企业最难管控的货车司机“跑冒滴漏”管理问题得以迎刃而解，智慧物流决策下的运输计划与运输调度将得以全面无障碍执行。

　　由此，网络化、规模化和标准化将替代超限超载的低价，由此成为物流企业竞争的核心手段，也将加速实现市场环境的逐步规范。而规范化的市场环境也将反过来加速推进企业规模聚集，同样推高行业集中度。

　　以铁路总公司为例，铁路总公司虽然具有标准化、网络化、高信誉、大容量、全天候、低价格、高保障、低碳环保等独特优势，但在快递、快运乃至大宗等领域当下都不具备市场优势，其中一个主要原因就是在货运清算和分配方面激励性不足，同时难以控制公路货运企业实现“门到门”体系。

　　然而，按照《中长期铁路网规划》，铁路网规模2030年将达到20万公里，基本覆盖县以上行政区。具有最大的全国性配送网络，一旦实现无人驾驶，铁总将很容易通过“接取送达”实现对公路货运的控制甚至并购，依托统一管理的运营模式，可以预见，在市场环境公平后，其必将成为未来中国物流业最大的单体企业。

　　无人驾驶汽车只是一个产品的改变，却可能实现整个物流产业的结构变革。